AI 伺服器的供應鏈複雜且分工精細，不同製程階段的利潤分配也各有差異。一般而言，越接近終端產品的製程階段，並不一定保證利潤越高，而是取決於多重因素。例如，上游的主機板製造與組裝（L6）由於技術門檻和規模效應，通常能享有較佳的利潤。而後段的整機組裝、系統測試（L10）以及軟硬體整合、系統優化（L11、L12）階段，利潤則視供應商是否能提供額外的零組件或服務而定。
台灣廠商在全球 AI 伺服器供應鏈中扮演關鍵角色，各家廠商在不同製程階段的布局與優勢也影響其利潤分配。鴻海是 AI 伺服器的龍頭，業務涵蓋 GPU 模組、基板組裝到整機櫃，提供一站式解決方案。英業達則在 L6 階段佔據主導地位，是全球主要的 AI 伺服器主機板供應商之一。廣達除了在 L6 階段擁有一席之地外，也積極擴展至 L10、L11 及 L12 階段。緯穎則專注於 L6 與 L12 階段，提供資料中心整體解決方案。
除了製程階段，還有其他因素會影響 AI 伺服器供應鏈的利潤分配。例如，廠商的市佔率、技術能力、客戶關係、以及提供的附加價值服務等。在 AI 伺服器需求持續成長的趨勢下，台廠若能持續提升技術能力、擴大市佔率、並提供更完整的解決方案，將有助於提升其在供應鏈中的議價能力和利潤空間。
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