Salesforce Agentforce 360 平台如何解決企業導入 AI 時面臨的數據整合難題？ | 數位時代

Salesforce Agentforce 360 平台如何解決企業導入 AI 時面臨的數據整合難題

Salesforce Agentforce 360 平台旨在協助企業轉型為「代理式企業」，透過生成式 AI 和數據整合來優化營運模式。Salesforce 強調企業在導入 AI 時面臨的最大挑戰是數據整合，因為企業內部的數據可能格式不一且年代久遠，難以整合。Agentforce 360 平台透過整合多種 AI 代理功能，協助企業克服這一難題。

Agentforce 360 平台的功能與解決方案

Agentforce 360 平台包含多項功能，旨在解決數據整合和 AI 應用問題：

• Intelligent Context：能夠理解合約、圖表等複雜的非結構化文件，使 AI 的回應更貼近實際商業脈絡。
• Agentforce Voice：提供貼近品牌調性的自然對話體驗，結合自然語言技術與企業級穩定性，快速回應客戶需求並強化客戶關係。
• Agentforce Builder（後端）：讓開發者能快速、安全地打造並部署 AI 代理。
• Agent Script（後端）：採用「混合推理」（Hybrid Reasoning）技術，結合大型語言模型的創造力與企業所需的結構化流程，確保 AI 在關鍵時刻能精準執行、可靠運作。

代理式企業的概念與效益

「代理式企業」指的是企業透過 AI 優化營運模式，不僅讓個人運用 AI，更讓整個企業組織透過 AI 推動成長、強化客戶體驗並提升營運效率。這種模式依靠人類智慧與代理式 AI 緊密協作，使員工發揮更高的生產力與價值，並提升客戶互動的品質與深度。透過 AI 優化整個企業組織，可以大規模自動化日常例行性工作，讓員工專注於更具策略與創造力的任務，從而實現降本增效。

Salesforce 在台灣的發展

Salesforce 資深副總裁 Yasuhide Inoue 宣布，Salesforce 將在台灣設立辦公室，提供更好的客戶支援，這是對台灣的長期承諾。此舉顯示 Salesforce 對台灣市場的重視，並將提供更完善的在地服務。

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