Salesforce Agentforce 360 平台如何解決企業導入 AI 時面臨的數據整合難題？

Salesforce Agentforce 360 平台如何解決企業導入 AI 時面臨的數據整合難題

Salesforce Agentforce 360 平台旨在協助企業轉型為「代理式企業」，透過生成式 AI 和數據整合來優化營運模式。Salesforce 強調企業在導入 AI 時面臨的最大挑戰是數據整合，因為企業內部的數據可能格式不一且年代久遠，難以整合。Agentforce 360 平台透過整合多種 AI 代理功能，協助企業克服這一難題。

Agentforce 360 平台的功能與解決方案

Agentforce 360 平台包含多項功能，旨在解決數據整合和 AI 應用問題：

• Intelligent Context：能夠理解合約、圖表等複雜的非結構化文件，使 AI 的回應更貼近實際商業脈絡。
• Agentforce Voice：提供貼近品牌調性的自然對話體驗，結合自然語言技術與企業級穩定性，快速回應客戶需求並強化客戶關係。
• Agentforce Builder（後端）：讓開發者能快速、安全地打造並部署 AI 代理。
• Agent Script（後端）：採用「混合推理」（Hybrid Reasoning）技術，結合大型語言模型的創造力與企業所需的結構化流程，確保 AI 在關鍵時刻能精準執行、可靠運作。

代理式企業的概念與效益

「代理式企業」指的是企業透過 AI 優化營運模式，不僅讓個人運用 AI，更讓整個企業組織透過 AI 推動成長、強化客戶體驗並提升營運效率。這種模式依靠人類智慧與代理式 AI 緊密協作，使員工發揮更高的生產力與價值，並提升客戶互動的品質與深度。透過 AI 優化整個企業組織，可以大規模自動化日常例行性工作，讓員工專注於更具策略與創造力的任務，從而實現降本增效。

Salesforce 在台灣的發展

Salesforce 資深副總裁 Yasuhide Inoue 宣布，Salesforce 將在台灣設立辦公室，提供更好的客戶支援，這是對台灣的長期承諾。此舉顯示 Salesforce 對台灣市場的重視，並將提供更完善的在地服務。