黃仁勳預測2025年AI發展的三大突破，其中「物理AI」的出現，將對哪些產業帶來顛覆性的影響？ | 數位時代

黃仁勳預測2025年AI三大突破：物理AI對產業的顛覆性影響

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在達沃斯世界經濟論壇中提到，AI已為各行各業帶來經濟效益，並預測2025年AI將迎來三大突破。其中之一為「物理AI」，這項技術能夠理解物理規則、蛋白質及化學等，預期將對多個產業產生顛覆性的影響。

物理AI可能顛覆的產業

1. 生物科技與製藥業： 物理AI能夠理解蛋白質結構，這將大大加速新藥的研發過程。如同黃仁勳與禮來（Eli Lilly）的合作案例，AI能夠更精準地預測藥物與蛋白質的交互作用，減少傳統實驗所需的時間與成本。
2. 材料科學： 物理AI可模擬和預測新材料的物理性質，加速開發具有特定功能的材料，例如更輕、更強韌的複合材料，或具有特殊導電性的材料。這對於航空、汽車、能源等產業都有重大意義。
3. 製造業： 物理AI可優化生產流程，透過模擬和預測物理現象，找出提升效率、降低損耗的方法。例如，在半導體製造中，物理AI可協助改善晶圓製程，提高良率並降低生產成本。

物理AI的長期發展趨勢

物理AI的發展不僅需要AI技術的進步，還需要大量的數據和計算資源支持。隨著AI模型變得更可靠且能夠循序推理，開源模型的普及也將加速各產業專屬模型的開發。黃仁勳提到，台積電正興建20座新晶片廠，鴻海、緯創和廣達也在建造30座新廠，這些基礎建設的擴張，將為物理AI的發展提供更強大的支持。

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