黃仁勳如何看待AI泡沫化的討論，並提出什麼觀點？

黃仁勳對AI泡沫化的觀點

針對AI泡沫化的討論，黃仁勳在GTC大會上表示，他認為AI產業正進入「指數級增長」。他指出，像是Cursor、OpenEvidence、Eleven Labs等AI模型都非常強大，使用者願意自主付費使用。這種現象推升了算力需求，並非泡沫化。黃仁勳強調，由於模型變得越來越聰明，更多使用者樂於付費，進而推升了對算力的需求，這才是AI產業的真實面貌。

黃仁勳提出的主要觀點

1. AI產業進入指數級增長：黃仁勳認為，強大的AI模型吸引使用者付費，進而推升算力需求，顯示AI產業正在快速成長。
2. 模型自主付費使用：他點名Cursor、OpenEvidence、Eleven Labs等模型，強調使用者願意為這些強大的AI模型付費，這證明了AI的實際價值。
3. 算力需求持續提升：黃仁勳認為，AI模型的進步直接導致對算力的需求增加，這並非泡沫，而是產業發展的必然趨勢。

其他重點摘要

除了對AI泡沫化的觀點，黃仁勳在GTC大會上還強調了以下幾個重點：

• 強化「美國製造」產業鏈：輝達的新一代Blackwell晶片與AI超級電腦系統，從晶圓到整機都在美國本土完成。
• 推進AI工廠量產部署：AI工廠已從概念走向實際量產，成為AI時代的核心基礎建設。輝達的角色正在從晶片供應商，變成打造AI生產線的系統設計者。
• 跨界結盟進軍6G、自駕與企業決策：輝達正透過結盟加速擴張，讓AI滲透更多產業場景，例如與諾基亞合作開發新一代6G基地台架構，與Uber合作將DRIVE Hyperion自駕平台導入Uber的全球叫車服務。