麥肯錫正積極調整其顧問服務模式，將AI技術融入工作流程中。過去需要大量人力和時間處理數據與報告的專案，現在轉變為由少量顧問搭配多個AI助手協作完成。這種轉變不僅提高了效率，也促使顧問的角色發生變化。
在新的模式下，顧問的角色不再是簡單的數據處理者，而是AI的指揮者。資深顧問的戰略判斷能力更顯重要，而只會使用傳統工具的顧問則可能被擅長AI技術的人取代。客戶對於顧問的需求也發生了變化，他們更希望顧問能夠提供實際的技術支持，例如編寫SQL、Debug以及建構自動化流程。
麥肯錫約有四分之一的專案已採用成果付費制，這意味著顧問必須確保專案達到預定的KPI，否則將無法獲得報酬，甚至影響未來的合作機會。這種模式促使顧問更加注重實際執行和結果，而非僅僅提供建議。同時，麥肯錫也在調整其人才結構，更看重應徵者是否具備AI技能，例如自學AI工具、編寫prompt以及運用GPT生成分析的能力。
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