麥肯錫報告中，哪些量化指標被用來預測未來最具潛力的科技浪潮？

麥肯錫報告中預測科技浪潮的量化指標

麥肯錫《2025技術趨勢展望報告》使用多項量化指標來預測未來最具潛力的科技浪潮。這些指標包括專利成長、投資強度、新聞關注度以及市場需求。透過綜合分析這些數據，報告旨在識別出哪些技術領域正在快速發展並具有變革潛力。報告特別關注生成式AI、機器學習和數位信任等領域，指出這些領域對特定技術人才的需求正在迅速增加。

技術人才需求上升領域

報告揭示，在生成式AI、機器學習和數位信任等領域，對於具備數據科學、數據安全和AI工程能力的專業人才的需求正在迅速增加。儘管全球經濟面臨挑戰，這些特定領域的技術人才需求仍然強勁。報告透過分析專利成長、投資強度、新聞關注度和市場需求等量化指標，揭示了未來最具潛力的科技浪潮，並指出在這些領域，對於具備相關技能的專業人才的需求正迅速增加。

生成式AI領域的人才需求

生成式AI自2022年起爆發，帶動資金流向大型語言模型（LLM）和多模態AI應用。這在數據生成、內容創建、產品設計、供應鏈管理等多個領域掀起變革。報告顯示，儘管技術職缺需求出現波動，但在生成式AI領域，相關職缺數量卻明顯增加，表明企業對能夠推動和應用生成式AI技術的人才需求十分迫切。

數位信任與網路安全領域的人才需求

隨著數位化進程加快，數據隱私、數位信任和網路安全的重要性日益凸顯。報告指出，企業越來越重視數據安全和隱私權的保護，這使得數位信任技術的需求日漸增加。全球網路安全投資在2023年成長了15%，相關人才需求也隨之提高，尤其是在身份驗證、數據保護和網路安全基礎設施建設等技能方面。具備這些技能的專業人才供不應求，導致了行業內人才的持續短缺。