「鷹眼聯盟」建立的照會機制，旨在改變過去仰賴人工的傳統防詐流程。傳統上，銀行間若發現可疑帳戶或交易，需透過人工電話照會，耗時且效率有限。而「鷹眼聯盟」的新機制，則能讓各銀行直接交換異常帳戶資訊，隨著金流自動轉知他行，省去人工成本並強化預警，大幅提升詐騙偵測與阻斷的速度與效率。
「鷹眼聯盟」透過 AI 鷹眼防詐預測模型，有效預防金融詐騙。自 2021 年底推出此模型後，2023 年開始與其他金融機構分享使用，至今已有 35 家金融機構導入。此系統能預先管控警示帳戶，成功率最高超過 80%。2024 年，鷹眼模型自動舉報了 1.8 萬件可疑案件，準確率超過 50%，成功阻止詐騙集團轉移金額達 3.6 億元。 聯邦學習升級「國家級鷹眼模型」：各家銀行以北富銀共享的鷹眼模型為基礎，各自匯入資料、調整參數。未來將使用「聯邦學習」技術，串接所有聯盟行的 AI 模型，打造更快速因應新型詐騙手法的「國家級鷹眼」。初期將有八家銀行試行，預計 10 月上路，並逐漸擴及到 35 家聯盟行，每半小時自動交換資料。
「鷹眼聯盟」的照會機制，不僅加速了資訊流通，也降低了詐騙集團利用時間差轉移贓款的機會。未來，隨著「國家級鷹眼模型」的建立與擴大，以及全台識詐宣導的加強，預期將能更有效地應對不斷翻新的詐騙手法，為民眾提供更安全的金融環境。
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