「養龍蝦」這個比喻，將代理式 AI 描述為一種會「自己找食物、自己工作」的數位生物，意指部署 AI 助手的行為。新一代 AI 代理程式突破了過去生成式 AI「光說不練」的限制，不僅能回答問題，還能實際操作系統、執行任務。然而，如同飼養寵物般，AI 代理也可能出現失控的情況，例如過度工作導致帳單飆升，甚至產生資安風險，因此「養龍蝦」的比喻也暗示了 AI 代理在自主性提升的同時，也伴隨著潛在的管理與安全挑戰。
AI 代理程式擅長處理具有跨系統、全天候、高頻率與大數據等特性的任務。例如，它們可以在庫存與客服系統之間自動運作，從 CRM 系統讀取客戶資料，到 ERP 查詢庫存，再到郵件系統回覆客戶，全天候動態接收指令並自動完成整個流程。此外，AI 代理程式還能進行資料分析、趨勢研究，甚至建立複雜的模型，展現出強大的自主學習與執行能力。
儘管 AI 代理程式功能強大，但仍存在許多限制。首先，AI 代理可能因為提示詞注入、指令誤判或外掛程式被投毒等原因，造成資安風險，甚至被駭客利用竊取機密資料或遠端控制電腦。此外，AI 代理的過度「努力工作」可能導致成本失控，例如持續呼叫大型付費語言模型服務，使帳單迅速飆升。因此，使用者必須謹慎評估風險，並在嚴格權限控管的條件下進行測試，以避免養到「毒龍蝦」。
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