過去，電腦科學學位被視為進入高薪科技業的保證。然而，隨著人工智慧（AI）技術的普及和科技公司的裁員潮，電腦科學畢業生正面臨前所未有的就業困境。許多畢業生在畢業後一年內難以找到相關工作，甚至被迫轉向其他領域。科技巨頭如亞馬遜和微軟大量採用AI工具，減少了對傳統程式設計工作的需求，使得入門級程式設計工作更容易被自動化取代，因此，擁有電腦科學學位不再保證就業。
紐約聯邦儲備銀行的數據顯示，近年來，22至27歲的電腦科學畢業生失業率已攀升至6.1%，電腦工程學系畢業生更高達7.5%。這些數據不僅高於所有應屆畢業生5.3%的平均失業率，幾乎是生物學和藝術史等科系失業率的兩倍，AI技術的快速發展與應用是導致這種現象的關鍵因素。此外，疫情期間科技業的過度擴張、隨後的裁員潮、高利率以及企業凍結招募職缺，也導致就業市場疲軟。
面對就業市場供給過剩，科技公司的徵才模式也出現轉變。企業正回歸到傳統的菁英主義招募模式，將目光重新鎖定在頂尖名校的畢業生身上，使得非名校畢業生面臨更大的競爭壓力。因此，電腦科學畢業生需要不斷提升自身技能，適應市場變化，才能在激烈的競爭中脫穎而出，比如持續學習新的編程語言、專精於特定領域（如AI、數據科學、網絡安全）、積累實務經驗（透過實習、專案等）、並提升溝通與團隊合作能力。
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