除了修正程式碼，確保 AI 代理不再重蹈覆轍的方式，是建立測試框架工程，HashiCorp 創辦人米切爾·橋本（Mitchell Hashimoto）提出，當 AI 代理犯錯時，除了修正程式碼，更要修正行為手冊或編寫輔助工具，確保 AI 具備感知環境的能力。
將 AI 犯過的錯誤寫入提示指令集，例如 AI 經常引用錯誤資訊，就在文件裡明確禁止。透過不斷更新 AGENTS.md，AI 代理能從錯誤中學習，避免再次犯下相同的錯誤。
另一個方法是開發輔助工具，例如寫一段腳本幫 AI 截圖或跑測試，加強 AI 的驗證能力。這些工具可以幫助 AI 更準確地理解任務，減少出錯的可能性，提供驗證機制讓 AI 自我修正。
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