隨著 Claude 推出 Computer Use 等功能，用戶使用 AI 的方式從即時互動轉變為自主執行任務，這使得 AI 代理從聊天機器人升級成能夠長時間、自主執行工作的系統，大幅提高 token 消耗與運算需求。
過去，用戶多半將 Claude 視為類似聊天機器人的工具，進行一問一答的即時互動。但近幾個月來，隨著 Claude Code、Claude Cowork，以及 Computer Use 等功能推出，Claude 開始被用於更複雜的任務。Computer Use 允許 Claude 直接操作電腦介面，進行點擊、滾動與執行流程，搭配行動端指派任務，讓 AI 自動完成。類似的趨勢也出現在 AutoGPT 等開源 AI 代理專案中，這些 AI 代理往往會持續呼叫模型、進行多輪推理與操作，大幅提高 token 消耗與運算需求。Anthropic 工程師希希帕爾呼籲用戶將需要大量 Token 的背景作業轉移到離峰時段，因為長時間作業正是 AI 代理的特徵，系統負載會遠高於傳統聊天情境。
Claude 的限流調整，反映整個 AI 產業正面臨的算力挑戰。微軟、Google 等科技巨頭持續投入巨額資金建設資料中心，以支撐模型訓練與推論需求。OpenAI 則因為算力成本過高與商業模式不明朗，在近期選擇關閉影像生成服務 Sora。Anthropic 限制 Claude 的高峰流量，顯示算力不只是支撐 AI 功能的基礎，如今更是限制成長的核心瓶頸。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容