根據《數位時代》的報導，AI 運算不僅需要強大的運算邏輯，還需要極高的資料存取速度，這導致 HBM（高頻寬記憶體）出現短缺。從去年到今年，記憶體價格已經上漲了至少 10 倍以上。儘管全球三大記憶體廠商美光、SK 海力士與三星都在全力提高產能，但供需失衡的情況預計將持續到 2027 年。因此，如果 AI 發展受阻，這幾家記憶體廠商也會是關鍵因素之一。
除了台積電在邏輯晶片方面面臨瓶頸外，記憶體也是 AI 產業鏈中的一大問題。AI 運算需要極高的資料存取速度，這使得 HBM 的需求大幅增加。然而，HBM 的供應量目前無法滿足市場需求，導致價格飆升。
HBM 的短缺可能會對 AI 的發展造成阻礙。如果記憶體供應無法跟上 AI 算力的需求，可能會限制 AI 應用的發展速度。因此，解決 HBM 短缺問題對於推動 AI 產業的發展至關重要。
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