除了遵循法律規定，企業還可以採取許多主動措施來提升 AI 產品的安全性與可靠性，從而建立消費者的信任，並確保 AI 應用符合倫理標準。這些措施涵蓋了產品設計、開發、測試以及部署等各個階段。
企業應建立一套全面的風險評估框架，不僅要符合法律要求，還要涵蓋潛在的、未知的風險。這包括使用情境分析、壓力測試、以及紅隊演練等方法，來檢測 AI 系統在各種極端情況下的表現。風險管理不應只停留在技術層面，還應納入社會、倫理以及法律等方面的考量。
提高 AI 系統的透明度是建立信任的關鍵。企業應致力於開發可解釋的人工智慧（XAI）技術，讓使用者能夠理解 AI 做出決策的理由。這不僅有助於使用者判斷 AI 決策的合理性，也能讓開發者更容易地發現和修正系統中的偏差或錯誤。同時，企業應公開 AI 系統的設計原則、資料來源以及演算法，讓使用者對 AI 的運作有更全面的了解。
AI 系統的安全性與可靠性，很大程度上取決於資料的品質與安全。企業應採取嚴格的資料安全措施，包括資料加密、存取控制以及匿名化等，以防止資料洩露或濫用。同時，企業應遵守相關的隱私保護法規，例如 GDPR，並確保使用者對其個人資料的收集、使用和分享擁有充分的控制權。這不僅能保護使用者的隱私，也能避免企業因資料安全問題而遭受法律責任。
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