Ruby Hung 在使用 AI 工具時，並非直接要求 AI 執行任務，而是先賦予 AI 不同的「專業角色」，例如課程設計師、演講研究員或美術編輯。這種做法的目的在於幫助使用者更清楚地了解內容的核心、架構和風格，避免 AI 產出缺乏靈魂的內容。Ruby 強調，透過角色轉換，AI 能更有效地與使用者「對焦」，確保最終成果符合期望。
Ruby 會要求 AI 針對其生成的內容進行「自我審稿」，透過反問 AI「如果這個東西是你做的，你覺得哪三個地方還可以再加強？」來促使 AI 自我檢討、自我升級。這種方式充分利用 AI 的反思能力，使其能夠找出並改善內容中的不足之處。
在處理較長內容時，Ruby 採取「分段對付」策略，一次只讓 AI 處理小部分內容，並為每一段設定明確的目的與角色。此外，為了讓 AI 產出具有風格的內容，Ruby 會提供 AI 範例，例如簡報模板的截圖，讓 AI 學習並模仿其版面、配色和字型邏輯，使 AI 成為風格轉譯器。
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