除了「思維鏈」，Gemini 3 還採用了哪些提示詞設計策略來優化 LLM 表現？

Question

結構化標籤與上下文賦予的關鍵作用

Accepted Answer

Gemini 3 在提示詞設計上，強調捨棄傳統冗長的敘述方式，轉而採用結構化的標籤與明確的上下文資訊，以提升模型的理解與回應精準度。官方建議使用 XML 風格標籤，例如 `` 標註背景資訊，`` 定義任務目標，或是 Markdown 格式，將指令、參考資料與限制條件清晰劃分。這種做法能讓 AI 模型迅速辨識指令的各個組成部分，避免混淆。此外，提供具體的上下文脈絡至關乎回應品質，例如，直接貼上產品說明書要求 AI 根據該資料回答，而非提出通用性問題，能大幅降低 AI 生成無效資訊的機率。透過「English:」或「Answer:」等前置詞標籤，也能清晰指示不同語言的內容區塊或期望的輸出格式，讓 AI 能夠更精確地理解指令意圖。

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除了「思維鏈」，Gemini 3 還採用了哪些提示詞設計策略來優化 LLM 表現？

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