根據伯恩斯坦研究報告,在百萬瓩(GW)等級的資料中心建設中,各項設備的成本佔比如下:
建設一座百萬瓩級的資料中心,總成本高達350億美元。除了上述GPU、網路設備和電力系統外,還包括建築、能源等其他多個面向。GPU是資料中心中最大的成本來源,顯示AI運算對高效能晶片的需求極高。
各大科技巨頭如OpenAI、微軟、Meta和亞馬遜都在積極投資資料中心建設。例如,OpenAI和軟銀計劃投資5,000億美元建設資料中心,微軟在過去一年增加了2百萬瓩的資料中心容量。這些投資顯示了對AI算力的強烈需求,以及對未來AI應用前景的看好。
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