除了Google技巧外，提升LLM應用能力的關鍵能力有哪些？

除了Google技巧外，提升LLM應用能力的關鍵能力

除了Google提供的LLM應用技巧外，要更有效地運用大型語言模型（LLM），需要培養多方面的能力。這些能力包括明確的使用動機、深入的思考方式以及對結果進行有效驗證的知識儲備。

掌握Prompt編輯技巧

Google Workspace教學文件揭示了一種利用LLM作為prompt編輯器的有效方法，尤其在Gemini模型上。此方法強調使用自然語言清晰表達需求、運用具體動詞描述任務、提供充足背景資訊，並將LLM視為對話夥伴。有效的prompt平均包含21個字，多數人卻僅使用9個字，表明清晰溝通的重要性。

利用LLM改寫prompt是關鍵一步。首先，將原始prompt輸入LLM，要求其改寫為更強大的版本，並提供修改建議與解釋。在改寫之前，應先詢問LLM對需求的疑問，以便生成更完善的prompt。一個有效的提示包含角色設定、明確任務、背景資訊和格式要求。

提升LLM應用能力的關鍵

除了掌握Google的prompt技巧，還需提升以下關鍵能力：

• 動機：明確想做什麼，模型能力受限於操作者本身的動機。
• 思考：掌握如何做，包括任務拆解、流程設計和精準表達。
• 校驗：具備足夠的常識或領域知識來檢查AI生成的結果。

避免過度研究工具，應專注於定義需求情境，並提升自身在動機、思考和校驗方面的能力。