除了 Google Gemini 的 Gems 功能外，還有許多工具和方法可以實現 AI 工作流程的客製化。核心概念是將重複性的 AI 任務模組化，建立一套可反覆使用的系統，減少每次重新解釋任務脈絡的麻煩。透過模組化和腳本化，使用者可以更有效地運用 AI 工具，並將其整合到現有的工作流程中。
建立 AI 工作流的第一步是將 AI 視為工作流設計師。透過精心設計的提示詞，要求 AI 規劃多種工作流程方案，並明確標示人類應介入把關的節點。接著，選定一個最符合需求的方案，並將其轉化為可重複使用的提示步驟，包括啟動任務的主指令和後續推進任務的跟進指令。最後，將這些腳本儲存為隨手可用的工具，方便日後快速調用和使用。
若習慣使用 ChatGPT，可以將指令放進 ChatGPT Project 中，方便管理和重複使用。此外，訂閱如《一天一 AI》的日報也是一個不錯的選擇，可以持續獲取更多實用的 AI 技巧和應用案例。若想深入了解如何利用 AI 提升工作效率，可以參考相關的實測文章，例如「實測｜30 天自學計畫，我讓 ChatGPT 當家教！完整提示詞一次看」，學習如何透過 AI 提升個人和團隊的工作效率。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容