亞馬遜、微軟、Meta與Alphabet四大雲端服務供應商（CSP）預計在2026年，於AI基礎建設上投入高達7,000億美元的資本支出，這筆金額甚至超越了新加坡或阿根廷等國家的年度GDP總值。這場由科技巨頭引領的AI軍備競賽，正推動著AI基礎建設的快速擴張，並為相關技術和廠商帶來前所未有的發展機遇。
在這場競賽中，GPU大廠輝達（NVIDIA）無疑是最大的受益者。然而，AI的運作不僅僅依賴GPU，還需要從算力、資料、模型到系統平台等整套基礎架構的支援。因此，除了輝達之外，還有眾多企業正在AI基礎建設的各個環節中嶄露頭角。
AI基礎建設涵蓋範圍廣泛，從專為AI運算設計的各式晶片（如LPU、NPU等）、大語言模型（LLM），到精煉高品質資料的標註廠商、打造AI資料庫的平台，以及提供企業開發與部署所需的雲端算力廠商，都在快速崛起。這些參與者共同構建了一個蓬勃發展的AI基礎建設生態系。
目前有許多公司正在AI基礎建設領域扮演關鍵角色，例如：Anthropic、Astera Labs、Axelera AI、寒武紀（Cambricon）、Celestial AI、Cohere、CoreWeave、Databricks、DeepSeek、DeepX、Enfabrica、Etched、Fireworks AI、G42、Google、Groq、HuggingFace、Humain、Lambda、微軟（Microsoft）、MiniMax、Mistral AI、Moonshot AI、輝達（NVIDIA）、OpenAI、Pinecone、Rebellions、Safe Superintelligence、Sakana、Sarvam AI、Scale AI、VAST Data、WorldLabs與xAI等。這些企業專注於不同領域，共同推動AI技術的發展和應用。
這7,000億美元的資本支出不僅將實質推動AI產業鏈的發展，更將吸引全球的關注與投資，進一步加速AI基礎建設生態系的爆發性成長。隨著AI技術的不斷演進和應用場景的擴展，AI基礎建設的重要性將日益凸顯，並為相關企業帶來更多發展機會。
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