Google DeepMind 與倫敦大學學院（UCL）合作推出「AI Research Foundations」免費課程，主要目的是為了推廣「負責任的 AI 研究技術」。在 AI 技術快速發展的同時，倫理和社會風險也日益增加。這套課程旨在培養學員在開發和應用 AI 技術時，具備足夠的道德意識和社會責任感，以確保 AI 的發展符合社群公正與責任原則。透過強調資料準備的偏見意識、模型訓練的風險評估，以及實際應用中的社會責任，該課程期望學員能夠在 AI 領域中成為更負責任的開發者和研究者。
這套課程從多個角度體現了「負責任的 AI」：首先，課程教導學員如何準備文字資料，並批判性地思考資料準備過程中可能導入的偏見問題，學習使用 Data Cards 方法設計具有倫理考量與透明度的資料集。其次，除了教授神經網路的訓練方法，課程還探討 AI 技術的社會影響與倫理風險，如創新背後的潛在安全與社會問題，培養科技責任思維。最後，透過真實案例，指導學員如何以「負責任的 AI」方式，將模型應用在解決社會與社群問題上，確保 AI 的應用能促進社會的公平與正義。
隨著 AI 技術越來越普及，AI 倫理與社會責任變得至關重要。這套課程強調「負責任的 AI 研究技術」，有助於學員避免偏見與歧視，確保 AI 模型不會因為訓練資料的偏見而產生不公平或歧視性的結果。同時，課程也教導學員如何保護個人隱私，避免 AI 技術被濫用，並確保 AI 技術的發展能促進社會的公平與正義，而非加劇現有的不平等。總之，這套課程不僅提供 AI 技術的知識，更重要的是培養學員的道德意識和社會責任感，讓他們在未來的 AI 領域中，能成為負責任的開發者和研究者。
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