輝達的「AI工廠」概念如何將數據轉化為智慧？

輝達「AI工廠」概念：數據轉化為智慧的過程

輝達（NVIDIA）提出的「AI工廠」概念，旨在將AI開發流程類比為工業生產，將數據轉化為智慧的過程規模化。執行長黃仁勳將其定義為一個專門處理大量數據並產生智慧的超級電腦或資料中心，如同傳統工廠將原材料轉化為產品，AI工廠則將數據轉化為智慧和解決方案。值得注意的是，AI工廠並非製造業中的智慧工廠，而是專為企業提供AI所需算力的基礎設施。

AI工廠的運作模式：訓練與推論

AI工廠的運作可分為兩個關鍵階段：訓練（或學習）和推論（或預測）。在訓練階段，AI工廠會將大量數據輸入電腦，找出規則並建立模型，這需要極大的運算資源。在推論階段，AI工廠則利用已建立的模型來預測或生成新的內容，所需時間和資源相對較少。整個數據處理流程包含數據收集與輸入、數據處理與學習、模型訓練與優化，以及智慧輸出與應用等步驟，最終將數據轉化為各種智慧成果，如預測、決策或創意內容。

AI工廠的硬體與軟體基礎設施

輝達的AI工廠概念不僅僅是硬體設備，更包含完整的軟體堆疊。硬體基礎包括GPU、DPU和高速網路，以應對生成式AI對運算資源的指數級需求。在軟體方面，輝達提供CUDA平行運算平台和程式設計模型，以及NVIDIA AI Enterprise雲端原生軟體套件，簡化企業的AI開發和部署流程。此外，NVIDIA Omniverse平台也讓創作者和工程師能夠構建數位雙生，在虛擬環境中設計和最佳化AI資料中心。