黃仁勳認為 EDA（電子設計自動化）是全球運算需求最密集的產業之一，主要是因為現代晶片設計的複雜度極高，需要透過系統化的軟體和大量的運算來輔助。一旦設計出現錯誤並進入量產階段，將會導致上億元的損失，因此在設計階段將風險降到最低顯得至關重要。輝達早期打造超級電腦的目的並非為了 AI，而是為了執行 EDA，確保設計一次到位，進而節省成本並提高效率。
輝達（NVIDIA）以 20 億美元入股晶片設計軟體龍頭新思科技（Synopsys），並擴大策略合作，突顯了 GPU 在 EDA 領域的重要性。過去科學與物理模擬的運算主要依賴 CPU，但現在已轉為 GPU 加速運算。黃仁勳認為 EDA 產業也會發生類似的轉變，未來晶片、系統和實體產品的設計流程將更加依賴 GPU。
新思科技將把更多設計與模擬工具導入 NVIDIA 的 CUDAX 函式庫與 AI 物理模擬技術，使晶片設計、設計驗證、材料模擬、電磁與光學分析等高運算負載工作能在 GPU 上原生加速。目前已在多種計算中看到 10 倍到超過 1000 倍的效能提升，原本需要數週才能完成的模擬與驗證工作，現在可能只需幾個小時。此外，新思的 AgentEngineer 將與 NVIDIA 的 NIM 微服務、NeMoAgentToolkit 與 Nemotron 模型整合，讓 AI 不僅輔助工程師，還能在設計與驗證流程中自動完成重複性工作。雙方也將透過 Omniverse 與 Cosmos 等數位分身技術，推進虛擬設計、測試與驗證流程。對新思科技而言，這次合作能直接提升設計工具的效能，加速產品開發週期。
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