超微半導體 (AMD) 等非輝達陣營的廠商如何應對輝達的 NVLink？

AMD 如何應對輝達的 NVLink？

摩根士丹利的報告指出，超微半導體 (AMD) 在 AI 推理晶片市場面臨嚴峻挑戰。其 MI300X 和 MI355X 平台在 AI 推理應用中出現嚴重虧損，主要原因是成本與產出效率失衡。MI300X 平台的年度總擁有成本高達 7.74 億美元，與輝達 (NVIDIA) GB200 平台相近，但在 AI 推理任務中的 token 產出效率所帶來的收入遠遠不足以彌補其高昂的成本。

UALink 標準的推動

為了應對輝達的 NVLink，AMD 等非輝達陣營的廠商正在積極推動 UALink 標準。UALink 強調低延遲對 AI 性能的重要性，旨在與輝達的 NVLink 建立抗衡的開放生態。透過 UALink，AMD 希望能夠提供更具成本效益的解決方案，吸引更多客戶。

未來 AI 戰場的競爭策略

摩根士丹利認為，未來的 AI 戰場競爭不僅僅在於晶片本身，更在於技術生態建設和下一代產品的布局。輝達通過清晰的產品路線圖，如預計在 2026 年第二季度量產的下一代 Rubin 平台，來鞏固其領先地位。AMD 則需要通過技術創新和生態合作，縮小與輝達的差距。