除了眾所周知的TPU（Tensor Processing Unit）之外，Google 在 AI 伺服器領域的另一項重要策略是開發自有 ASIC（應用特定積體電路）伺服器平台。此舉旨在優化特定 AI 工作負載的效能，並降低對通用處理器的依賴。Google 透過 ASIC 伺服器平台，能夠更精確地控制硬體設計，以滿足其獨特的 AI 需求。
Google 在 ASIC 伺服器平台的訂單主要由原本輝達供應鏈中的台灣廠商承接，顯示出供應鏈的高度重疊性。世芯-KY 有望在 2026 年打入 Google 的 ASIC 伺服器供應鏈。此外，台積電、聯發科、台光電、金像電、精成科、欣興等台廠也都在 Google 的 AI 伺服器供應鏈中扮演重要角色。這些廠商涵蓋了晶片製造、IC 設計、高階 PCB 與 CCL 等關鍵領域，共同迎接 Google 發展 AI 伺服器所帶來的新一輪成長商機。
Google 在 AI 領域的優勢在於其完整的生態系，Gemini 3 與多項服務深度連結，獲得華爾街法人好評。相較於 OpenAI，Google 擁有雄厚的財力與資源優勢，使其在 AI 雲端服務的競爭中更具優勢。未來，蘋果也有望向 Google 購買 AI 服務，Meta 也正評估向 Google 大量採購 TPU，這些合作將有助於 Google 在 CSP（雲端服務供應商）陣營中搶占 AI 先機。
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