設計 ChatGPT 指令時,哪些要素能提升會議摘要的準確性與完整性? | 數位時代

設計 ChatGPT 指令以提升會議摘要準確性與完整性

要設計出能讓 ChatGPT 準確總結會議重點的指令(Prompt),目標是讓 AI 能夠處理會議錄音轉成的逐字稿,並依據需求產出摘要。核心在於明確告知 ChatGPT 所需的格式、重點以及輸出方式。透過明確的指令,可以幫助 ChatGPT 更好地理解需求,從而產出更準確、更完整的摘要。

設計 Prompt 的步驟與注意事項

設計 Prompt 的步驟包括前期準備、設計 AI 指令和使用 Zapier 串接工具。前期準備包括將會議錄音檔上傳至雲端硬碟,並使用 OpenAI 的 Whisper 模型將錄音檔轉換成逐字稿。設計 AI 指令時,要明確告知 ChatGPT 你的需求,例如:「請將以下會議內容使用 Markdown 語法,依會議結論、會後行動兩大類別列點摘要整理」。此外,還可以自訂格式,根據個人喜好調整呈現格式、文字語法和內容分類。最後,透過測試與調整,找到最符合期待的 prompt 指令。使用 Zapier 串接工具,可以設定自動化流程,將 Dropbox、Whisper、ChatGPT 和 Gmail 等工具串接,實現自動語音轉文字、摘要、儲存和寄送等動作。

Prompt 設計範例與額外要求

在 Prompt 設計方面,可以參考以下指令範例:"請總結以下會議內容,重點包括決策、行動項目、以及未解決問題。使用條列式清單,並標明每個項目的負責人。" 設計 Prompt 時,務必確保 prompt 包含清晰的指示,讓 ChatGPT 知道如何處理文字稿。此外,還可以加入額外要求,例如字數限制、特定關鍵字等。定期檢查和調整 prompt,以確保摘要的準確性和完整性。透過上述方法,可以有效地利用 AI 工具自動生成會議紀錄和重點摘要,節省時間並提高工作效率。


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