人工智慧 ETF 的投資標的條件
要被歸類為「人工智慧 ETF」的投資標的，必須滿足以下三個條件之一：
- 專注於 AI 相關技術突破：公司必須專注於和 AI 相關的技術突破，並藉此開發新的 AI 應用產品或服務。例如，工業用或服務型機器人、自動駕駛系統、3D 列印、自然語言處理和社群媒體大數據等。
- AI 研發投入比例：基金的投資組合中，至少有 25% 資金是投給 AI 研發費用達到一定比例的公司，像是亞馬遜、特斯拉（Tesla）、蘋果或 Google 母公司 Alphabet 等。
- AI 技術選股：基金使用 AI 相關技術進行選股。
熱門 AI ETF 範例
2017 年以來，多數與人工智慧相關的 ETF 漲幅皆超過 30%，其中最受資本市場青睞的前三檔依序為：
- Global X 機器人與人工智慧 ETF (BOTZ)：BOTZ 的持股集中，以日本公司占比近 5 成最多，前三大分布產業為工業、資訊科技和醫療。人工智慧熱門概念股中，像是日本的安川電機、發那科（Fanuc）以及美國的 Intuitive Surgical、NVIDIA 等等，都是 BOTZ 持股對象。
- ARK 新興工業主動型 ETF (ARKQ)：ARKQ 專注於新產品或服務等具備顛覆性創新潛力的類股。持股中，資訊科技類股占比最多，其次為週期性消費品和工業領域。包括特斯拉、亞馬遜、百度和 Alphabet 等等，都是 ARKQ 持股的對象。
- ROBO 全球機器人與自動化指數 ETF (ROBO)：ROBO 主要投資全球重要的機器人與自動化設備公司，以美國公司最多。值得注意的是，ROBO 持股組成中，台灣公司占了 7%，包括上銀、研華和東元電機等等。
AI 商業應用領域
從 AI 的商業化前景來看，有三大領域最受資本市場看好：
- AI 與大數據分析的創新整合應用：根據美銀美林（Bank of America Merrill Lynch）報告，到了 2020 年，大數據市場規模將達到 2 千 1 百億美元，進一步推升 AI 和自動駕駛的研發費用支出。
- 自動化機器人：既有市場需求較大、供應鏈發展相對成熟，目前普遍受到資本市場看好。
- 自動駕駛車：既有市場需求較大、供應鏈發展相對成熟，目前普遍受到資本市場看好。
透過了解這些條件與範例，投資者可以更清楚地評估哪些標的符合人工智慧 ETF 的定義，並掌握資本市場對 AI 發展的看法。