蘋果和Anthropic為何選擇Google TPU而非NVIDIA GPU？ | 數位時代

蘋果和 Anthropic 選擇 Google TPU 而非 NVIDIA GPU 的原因

蘋果和 Anthropic 選擇 Google TPU (張量處理器) 而非 NVIDIA GPU，主要原因在於 TPU 在特定 AI 運算任務上的優勢，以及 Google 積極推廣 TPU 的策略。

Google TPU 的崛起與優勢

Google 自 2016 年推出 TPU 以來，不斷將其開發為資料中心的加速器。TPU 是專為「深度學習」設計的客製化 IC (ASIC)，功能日益強大，對 GPU 構成壓力。Google TPU 的優勢包括：

• 客製化設計：TPU 專為深度學習任務設計，在特定 AI 模型訓練和推論上，效能可能優於通用型 GPU。
• 節能優勢：相較於 GPU，TPU 更省電、功耗更低，有助於降低 AI 資料中心的用電需求。

蘋果與 Anthropic 的選擇

• 蘋果：早在 2024 年，蘋果公司就宣布採用 Google 設計的晶片來訓練其人工智慧系統 Apple Intelligence。
• Anthropic：2025 年 10 月底，Anthropic 與 Google 簽訂合約，將使用高達 100 萬顆 Google TPU，合約價值數百億美元。Anthropic 更打破 Google 過往不直接對外販售 TPU 的商業模式，直接從 Google 長期合作夥伴「博通」購買了首批約 40 萬顆最新的 TPU，價值約 100 億美元。

對 NVIDIA 的壓力

Google TPU 的崛起，以及蘋果、Anthropic 等公司的採用，對 NVIDIA 在 AI 晶片市場的獨霸地位構成挑戰。儘管 NVIDIA GPU 在通用計算和圖形處理方面仍具優勢，但 TPU 在特定 AI 任務上的效能和節能優勢，使其成為 NVIDIA 的有力競爭者。

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