蔡崇信認為，目前AI資料中心的建設速度可能超出AI服務的初期需求，並警告市場可能存在泡沫化的風險。他注意到，包括軟銀在內的科技巨頭正在AI基礎設施上投入大量資金，但他質疑這些投資是否能帶來相應的回報，以及是否符合實際需求。蔡崇信特別指出，美國在AI領域的投資規模過大，可能導致資源浪費。
蔡崇信觀察到，從美國到亞洲，許多大型科技公司紛紛投入資料中心的建設，他認為這種現象已過於盲目。他以軟銀集團為例，指出這些公司斥資數十億美元購買NVIDIA和SK海力士的晶片，但這些投資是否能帶來相應的回報，仍有待觀察。他強調，在沒有明確需求的情況下建造資料中心，可能會導致資源的浪費和泡沫的產生。
蔡崇信將當前AI產業的發展模式分為三類：基礎模型研發型、基礎設施建設型以及綜合型發展企業。他以阿里巴巴為例，指出該公司採取「雙軌發展策略」，既自主研發AI技術，也對外提供服務，同時利用這些技術支持業務創新。他認為，這種多元化的發展模式更具彈性和競爭力，能更有效地應對市場變化。
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