美國EWNA展中,邊緣AI(edge AI)的出現代表了什麼產業轉型趨勢? | 數位時代

美國EWNA展中邊緣AI的產業轉型趨勢

在美國EWNA(Embedded World North America)展會中,邊緣AI成為關鍵焦點,突顯了各產業在「智慧轉型」策略上的轉變。許多傳統產業,如製造業、交通運輸業、醫療產業,以及美國當地的畜牧業和安防產業,在轉型過程中發現,雖然雲端AI和工業物聯網很重要,但部署邊緣AI軟硬體的優先性更高,因為這能更直接地面對轉型資金和技術人員的需求。

台灣廠商在邊緣AI產業鏈中的角色

在這次的邊緣AI趨勢中,台灣廠商扮演著關鍵角色。為了滿足北美市場的需求,台灣廠商紛紛推出最新的邊緣AI應用。例如,擷發科技(MICROIP Inc.)宣布成立北美業務團隊,旨在解決產業轉型痛點,深化台美合作夥伴關係,協助客戶實現低成本、高效率的AI轉型。該公司透過軟硬體整合,協助客戶使用No-Code AIVO平台快速建立模型,並透過CATS ASIC平台將其高效晶片化,實現從概念到量產的快速轉變。

邊緣AI的具體應用與優勢

邊緣AI的應用非常廣泛,從半導體製造產線的AOI視覺檢測、工業自動化製程監控,到交通運輸的即時車流分析、智慧農業與環境偵測,都能看到其身影。擷發科技的AIVO平台採用GPU/NPU動態排程引擎,能依據工作負載自動分配算力,平均提升30%的每瓦效能,並降低25%的功耗。此外,該平台相容多種主流AI模型格式,能快速部署於不同的硬體平台,提供更高的配置靈活性。總體而言,邊緣AI解決方案因其高效、低成本和可客製化的特性,受到市場的青睞。


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