結構化標籤，例如 XML 或 Markdown，在 Google Gemini 3 的提示詞設計中扮演著關鍵角色，尤其是在建立代理工作流以減少 AI 產生幻覺的機率方面。這種方法鼓勵使用者從隨意的聊天模式轉向更精確的「工程模式」，目的是提高 AI 生成回應的品質、邏輯性和準確性。透過使用結構化標籤，可以更清晰、更有系統地與 AI 進行溝通。
與傳統的提示詞設計相比，結構化標籤允許使用者明確區分背景資訊、任務目標和限制條件。例如，使用 <context> 和 <task> 等標籤可以幫助 AI 更容易理解指令，從而產生更精確的回應。這種方法有助於 AI 模型更好地解析輸入內容並有針對性地執行任務。
結構化標籤是 Gemini 3 提示詞設計中的重要策略之一。例如，在提供上下文時，可以使用標籤（如 "English:" 或 "Answer:"）來標示資料和答案區塊，避免 AI 只能給出通用回答。此外，結構化標籤也可用於建立代理工作流，要求 AI 在給出最終答案之前，先進行邏輯分析、風險評估或擬定大綱，從而降低 AI 產生幻覺的機率。簡而言之，結構化標籤是提升 AI 溝通效率和精準度的關鍵工具，有助於減少 AI 在生成內容時產生錯誤或不實資訊的可能性。
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