簡立峰建議，當不知道怎麼問AI時，該如何請AI反過來教你提問？

Google 前台灣董事總經理簡立峰指出，AI 的答案品質取決於提問方式。許多人將 AI 視為搜尋引擎，尋找既有知識，而非創造新知識。為了有效利用 AI，簡立峰提出了多項提問技巧，幫助使用者駕馭 AI，獲得更精確且深入的答案。

請 AI 教你提問：當不知如何提問時，直接詢問 AI 如何問出好問題，以獲得最佳答案。例如，問 AI：「我該如何問你一個好問題，才能得到關於 XX 主題的最佳答案？」或「為了回答這個問題，你還需要我提供哪些資訊？」透過這種方式，AI 會引導你提供充足的情境、背景資訊，協助你掌握提問的要領。
拆解問題與記錄過程：將複雜問題拆解成一系列小問題，逐步引導思考。例如，不要直接問「為什麼台灣科技業會成功？」而是拆解成：台灣科技業的主要優勢是什麼？這些優勢是如何形成的？此外，記錄與 AI 互動的過程，並用自己的話重述一遍，以確保知識內化。
跨模型交叉詰問：使用多個 AI 模型進行交叉驗證，避免單一模型的偏誤。例如，使用 Google Gemini 整理報告後，再將產出的內容丟給 ChatGPT 或 Claude，請它們「質問」這份報告的觀點，藉此產出不同視角。
切換英文提問：由於大型語言模型主要以英文資料訓練，建議先將問題翻譯成英文，取得英文答案後再翻譯回中文，以獲得更準確、更全面的資訊。但詢問本土資料時，必須格外小心，詳細交代背景資訊。

簡立峰提醒，要警惕大腦外包，避免全盤接收 AI 的答案，以致於難以建立自己的觀點。透過拆解問題、記錄過程，並用自己的話重述一遍，確保知識內化，持續精進提問能力。

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