簡立峰建議，在不確定如何提問時，如何請AI反過來教你問好問題？ | 數位時代

簡立峰建議：如何透過AI學習提問技巧

簡立峰指出，AI的答案品質取決於提問方式，多數人將AI視為搜尋引擎，只尋找既有知識，忽略了提問的重要性。為了解決提問能力不足的問題，簡立峰建議從四個秘訣著手，讓AI反過來教你問好問題。

四大秘訣提升AI提問力

1. 請AI教你提問： 當你不知道如何提問時，直接詢問AI：「我該如何問你一個好問題，才能得到關於XX主題的最佳答案？」讓AI告訴你它需要的背景資訊、參數定義，從而訓練提問能力。
2. 拆解問題與記錄過程： 將問題拆解成小問題，逐步引導思考，避免直接拋出大哉問。同時，記錄與AI互動的過程，用自己的話重述，確保知識內化，並檢視AI推論或提問方式是否有偏差。
3. 跨模型交叉詰問： 由於每個AI模型都有其訓練資料偏誤，因此可將產出的內容丟給不同的AI模型進行「質問」，藉此產出不同視角，避免單一模型的偏誤。
4. 切換英文提問： 由於大型語言模型主要以英文資料訓練，因此可採取「英文問、中文答」的策略，將問題翻譯成英文，取得英文答案後再請AI翻譯回中文，以獲得更準確、更全面的資訊。但詢問本土資料時，必須格外小心，詳細交代背景資訊。

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