第九代 X-STORE 降低導入成本的策略，對其未來普及性有何潛在影響？

第九代 X-STORE 降低導入成本對未來普及性的潛在影響

統一超商自 2018 年起積極發展 X-STORE 無人商店，最新一代的第九代店成功將技術導入標準店型，打破了以往在店面面積和商品種類上的限制。第九代店擺脫了對特規貨架的依賴，成功降低了導入成本和部署門檻，有助於未來的大規模複製。

AI 影像辨識技術克服貨架限制

過去的 X-STORE 必須依賴特殊規格貨架上的重量感測器來判斷消費者拿取的商品。然而，第九代店透過在天花板上安裝約 160 個光學雷達和攝影鏡頭，完全擺脫了對特規貨架的依賴。透過與工研院合作訓練的 AI 模型，分析消費者的移動軌跡、在貨架前的肢體動作以及商品圖樣，能更準確地判斷消費者拿取的商品。影像辨識技術最大的挑戰在於人潮過多時，鏡頭可能因遮擋而產生誤差。為了降低誤判的可能性，第九代店選擇在中央大學宿舍樓下的 7-ELEVEN 門市進行測試。

未來普及性的潛在影響

降低導入成本使 X-STORE 更容易擴展到更多門市。擺脫特規貨架的限制，讓現有門市更容易升級，無需大幅度改裝。然而，技術普及仍面臨挑戰，例如人潮擁擠時的誤判問題。即使如此，如果多位消費者同時在同一貨架上拿取商品，仍然可能發生誤判，需要消費者透過自助結帳來補刷商品。這項技術是否能像自助結帳機台和咖啡智販機一樣普及到其他門市，還需要時間來驗證。