科技巨頭如 Google,為何積極擁抱核能與小型模組化反應爐(SMR)作為 AI 資料中心的基載電力解方? | 數位時代

科技巨頭擁抱核能與 SMR 的原因:AI 資料中心基載電力需求

隨著人工智慧 (AI) 技術的快速發展,科技巨頭如 Google 面臨著前所未有的電力需求挑戰。OpenAI 曾指出,電力是 AI 基礎建設的戰略資產,並建議美國政府每年新增 100GW 的發電規模,以應對 AI 時代「電力即新石油」的需求。傳統的電力供應方式已難以滿足 AI 資料中心的高度集中且持續的電力需求,促使科技巨頭積極尋求更穩定、可靠且低碳的能源解決方案,而核能與小型模組化反應爐 (SMR) 正是其中的重要選項。

電力需求激增與再生能源的局限性

國際能源總署 (IEA) 預測,到 2030 年,全球資料中心的耗電量將超過總電力消耗的 3%,達到 945 太瓦時,與日本全國目前的用電量相當。AI 伺服器機架的功耗是傳統雲端伺服器的 10 倍以上,對電網構成巨大壓力。雖然太陽能與風能等再生能源是重要的選項,但其發電效率受天候限制,難以完全承擔資料中心的基載電力需求。因此,核能發電成為了確保資料中心穩定運作的理想選擇。

Google 的核能戰略與 SMR 的潛力

Google 近期宣布與 NextEra 合作,重啟一座停擺五年的核電廠,並簽署 25 年的購電協議,成為主要購電方。此外,Google 也積極支持核能新創公司,在多個地點共同開發小型模組化反應爐 (SMR)。SMR 具有模組化、易於部署的優勢,能夠為 AI 資料中心提供可靠的電力,同時減少對傳統電網的依賴,降低碳排放。Google 承諾購買 Kairos Power 所建 7 座反應爐生產的電力,這些反應爐將採用最新的第 4 代熔鹽反應技術,有助於該公司在 2030 年前實現首座商業用核反應爐投入運轉。


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