矽光子技術如何解決 AI 運算中的頻寬與功耗瓶頸? | 數位時代

矽光子技術如何解決 AI 運算中的頻寬與功耗瓶頸

矽光子技術透過以光取代傳統銅線傳輸電訊號,在資料中心內部建立光速傳輸通道,從而解決了 AI 運算中的頻寬與功耗瓶頸。隨著 AI 工作負載快速增加,傳統電氣訊號在功耗和傳輸頻寬上遇到瓶頸。導入矽光子互連技術後,AI 網路的整體能耗最多可降低 40%,這對大型資料中心來說是一個顯著的優勢。

輝達在矽光子技術上的布局

輝達 (NVIDIA) 同時投資 Lumentum 與 Coherent,總金額高達 40 億美元,顯示輝達正在擴大其在 AI 基礎建設領域的布局。這兩筆投資均包含長期採購承諾及產能優先使用權,表明輝達對這兩家公司在光子技術上的潛力抱持高度信心。輝達與 Lumentum 的合作重點在於先進雷射元件與矽光子積體研發,而與 Coherent 的合作則聚焦於次世代矽光子架構及光纖網路產品。

地緣政治與供應鏈重組的考量

除了技術層面,這項投資也具有地緣政治意涵。Lumentum 計劃在美國境內新建晶圓廠,擴充產能並加速先進光元件的研發,這符合美國半導體製造回流的政策方向。在 AI 被視為國家安全議題的背景下,確保關鍵光電元件的本土供應能力變得至關重要。


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