OpenAI 認為，電力是發展 AI 的關鍵戰略資產，建議美國政府每年新增 100 GW 的發電規模。然而，2024 年中國新增發電裝置容量高達 429 GW，約佔全球一半以上，而美國僅新增 51 GW，形成巨大的「電力落差」。這種差距可能導致美國在 AI 競賽中落後。
AI 的發展大幅提升電力需求。ChatGPT 每天的耗電量高達 290 萬度，相當於 10 萬個美國家庭一天的用電量。國際能源總署（IEA）預測，全球資料中心的耗電量在 2030 年將超過總電力消耗的 3%，達到 945 TWh，相當於日本全國的用電量。一座 100 MW 規模的 AI 專用資料中心，其電力消耗可達 10 萬戶家庭的用電量。高盛預測，到 2030 年全球資料中心的電力需求將較 2023 年大幅增加 175%。
為應對 AI 帶來的電力需求，Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭紛紛轉向核能與再生能源。Google 近期宣布與 NextEra 合作重啟一座停擺的核電廠，並與核能新創公司 Elementl Power 合作開發小型模組化反應爐（SMR）。OpenAI 執行長 Sam Altman 也投資核能新創 Helion Energy，發展核融合技術。這些行動顯示，美國科技業已意識到電力供應對 AI 發展的重要性，並積極尋求解決方案。
電力供應已成為影響 AI 發展的關鍵因素。美國電網平均使用年限已達 40 年，難以應對 AI 帶來的電力需求高峰。審批流程、輸電建設以及關鍵供應鏈問題，都可能導致新建電廠的併網延遲。在 AI 時代，電力不僅是公共事業，更是影響國家競爭力的戰略資產。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容