GitLab 執行長威廉．史戴普斯 (William Staples) 認為，AI 不會導致工程師數量減少，反而會因 AI 程式工具的普及降低程式編寫門檻，進而增加工程師人數。他強調，AI 不僅能提升生產力，還能創造更多機會。這種透過 AI 工具編寫程式的方式，被 OpenAI 共同創辦人安德烈．卡帕斯 (Andrej Karpathy) 稱為「Vibe Coding」，意指一種順應感覺的程式編寫方式。
與 GitHub 執行長湯瑪斯．杜麥克 (Thomas Dohmke) 類似，史戴普斯對 AI 如何影響軟體工程抱持積極樂觀的態度，認為 AI 技術是賦能而非取代工程師。沒有工程基礎的人也能透過 AI 寫程式，而專業工程師則可將繁瑣任務交給 AI，專注於需要創造力的工作。
儘管工程師人數可能因 AI 的普及而增加，工程師的職位數量卻不一定隨之增長。更多原本不具備程式設計能力的人可以利用 AI 寫程式，加入「工程師」的行列，這可能導致傳統工程師職位減少。人力資源平台 Indeed 的數據顯示，軟體開發職位已降至近五年來的最低點。基層軟體工程師職位衰減幅度更為嚴重，美國政府的統計指出，主要負責依照指令寫程式的程式設計師工作，就業人數已降回 1980 年代的水準。
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