AI 伺服器的電力配置損耗與熱能產生，主要源於交流電（AC）轉換為直流電（DC）的過程。從電網進入伺服器的電力為交流電，但伺服器內部組件需要直流電才能運作，因此必須經過多次轉換。每次轉換節點都會造成一定程度的電力損耗，並且這些損耗會以熱能的形式釋放出來。這種現象類似於油品在運輸過程中因揮發和氣化造成的損耗，都是能量轉換過程中不可避免的損失。
為了應對上述問題，高壓直流電（HVDC）技術成為解決方案。與傳統交流電系統相比，HVDC 從配電初期就採用直流電，大幅減少了電力轉換的次數。這就像使用密封管道運輸油品，減少了揮發和洩漏的機會，從而提高能源使用效率。HVDC 技術不僅能減少電力損耗，還能降低熱能產生，提高伺服器的整體效能。
隨著 AI 技術不斷發展，對算力的需求持續增加，促使大型科技公司如 Meta、Google 和 Amazon 不斷擴建資料中心。然而，算力的提升也伴隨著電力消耗的增加。AI 晶片領導者 NVIDIA 預計在 2027 年導入 800 伏特 HVDC 架構，以支援其新一代 Kyber 1MW 機櫃。這顯示 HVDC 在未來 AI 伺服器電力配置中將扮演關鍵角色，成為提升能源效率和降低損耗的重要技術。
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