生成式AI的快速發展導致邊緣運算對單櫃IT功率的需求從5kW激增至100kW，成長了20倍。這種劇烈的功率增長對現有資料中心基礎設施帶來了多重挑戰，包括空間、電力供應、散熱和部署速度等方面。傳統資料中心的建置週期長，無法滿足企業對AI算力快速部署的需求，同時也對既有的電力和散熱系統造成了巨大壓力。此外，高功率密度還可能引發資訊安全和知識產權保護等問題，特別是對於金融、醫療和電信等行業。
台達電推出貨櫃型資料中心，透過「極限壓縮術」在僅一個車位大小的空間內，滿足AI伺服器的高功率需求。這種20呎貨櫃整合了AI伺服器機櫃、液冷解決方案、除濕、防火和監控設備等，實現了資料中心所需的所有功能。在電力方面，採用In-Rack POWER設備和800V高壓直流電源架構，提升能效並減少熱能浪費。在散熱方面，採用液對氣（L2A）解決方案，直接貼合晶片帶走熱量，無需外部水塔和複雜管線配置。
生成式AI驅動下，資料中心需要更高效、更靈活的解決方案來應對高功率需求。台達電的貨櫃型資料中心提供了一種快速部署和高度集成的解決方案，特別適合對時間敏感和資訊安全有嚴格要求的企業。儘管在某些市場存在空間和土地取得的挑戰，但這種解決方案在全球範圍內，尤其是在人工短缺、需要快速部署的區域以及資料中心新建量大的地區，具有廣闊的應用前景。隨著AI技術的不斷發展，預計未來資料中心將更加注重效率、靈活性和可擴展性，以應對不斷增長的算力需求。
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