生成式AI如何改變網路內容的「大交換」規則？ | 數位時代

生成式AI如何顛覆網路內容的「大交換」規則

生成式 AI 的出現正在改變網路內容的運作模式，對內容創作者的生存環境帶來衝擊。過去，創作者透過免費公開內容，換取平台及搜尋引擎的流量回報，進而轉化為廣告或訂閱收入，形成一種「大交換」的規則。然而，隨著 ChatGPT 等 AI 聊天機器人的普及，使用者可以直接從 AI 獲得解答，減少了對傳統搜尋引擎和網站的需求。

Google 推出 AI Overviews 等服務，直接在搜尋結果頁面呈現 AI 回應，進一步加劇了這種轉變。數據顯示，Google 搜尋帶給內容出版網站的流量大幅下滑，網路世界「大交換」的規則正在被打破，內容網站的商業模式面臨危機。即使網站附上資料來源，使用者點擊連結的機率也大幅降低。

內容創作者的困境：流量下滑與成本上升

除了流量損失，內容創作者還面臨 AI 爬蟲帶來的成本壓力。AI 公司透過爬蟲大量抓取網路內容，卻沒有轉化為有效的導流或點擊，導致創作者徒增成本。維基百科和 Read the Docs 等平台都曾因不堪負荷 AI 爬蟲的流量而採取措施。Cloudflare 的數據更顯示，部分 AI 公司需要爬取數萬次網站才能導流一次。

更甚者，Google 被指控濫用搜尋引擎的主導地位，將 AI 爬蟲與搜尋爬蟲合併，使得內容網站難以阻擋 AI 爬蟲，否則將從 Google 搜尋中消失。在流量成本節節攀升，但來自用戶的點擊越來越少的情況下，內容創作者必須主動出擊尋找出路。

內容創作者的應對之道

面對 AI 帶來的衝擊，內容創作者正積極尋求應對之道：

• 法律行動： 許多內容出版業者對 OpenAI、Google 等 AI 公司提起訴訟，迫使他們支付授權費用。
• 強調人味與真人互動： 由於 AI 擅長提供資訊類的實用性內容，媒體開始轉向 AI 難以模仿的獨特性與人味，增加人物故事，減少一般新聞與實用資訊的產出。
• 擁抱 AI 技術： 部分媒體選擇擁抱 AI 技術，推出基於 AI 技術的站內搜尋及摘要功能，或拓展實體活動、擴大付費牆等方式，創造更多樣化的收入來源。

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