玉山銀行運用 AI 財務評估模型，旨在協助無法提供傳統財力證明的客戶申請信貸。此模型透過 AI 技術，推估客戶的月收入，取代傳統的財力證明文件。模型訓練資料來自多方管道，包括玉山銀行內部資料以及行政院主計總處的公開數據，用於評估各行各業的薪資行情。同時，玉山銀行也與業務單位合作，比對模型試算的月收入與客戶實際提供的財力證明資料，以逐步提升模型的準確性。
為確保風險控管，玉山銀行在試辦期間將負債比 (DBR) 設定在月收入的 11 倍，遠低於金管會規定的 DBR 22 倍上限。此外，每件貸款金額上限設定為新台幣 50 萬元。此舉在擴大服務客群的同時，維持穩健的風險管理。
玉山銀行運用 AI 財務評估模型來計算「最適額度」，使有需要的客戶能透過銀行借到小額信貸。在評估風險時，除了月薪數字的準確性外，模型還需考量時間因素。由於信貸還款期限較長，模型會定期回收部分案件進行驗證，以確保其長期有效性並能與時俱進。
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