玉山銀行透過與業務單位緊密合作，逐步提升AI財務評估模型的準確性。此模型旨在讓沒有傳統財力證明的客戶也能申請信貸，透過AI推估客戶的月收入，以取代傳統的財力證明文件。為了確保模型估算結果的準確性，玉山銀行採用了以下策略：
玉山銀行在模型試辦期間，將模型試算的月收入與客戶實際提供的財力證明資料進行比對。透過與業務單位的合作，收集實際案例，分析模型預測與實際收入的差異，進而調整和優化模型。這種方式能有效檢驗模型的預測能力，並針對特定行業或族群進行更精確的調整。
玉山銀行在推出AI財務評估模型時，採取了嚴格的風險控管措施。初期將負債比（DBR）設定在遠低於金管會規定的上限，並限制每件貸款金額。此外，模型會定期回收部分案件進行驗證，以確保其長期有效性並能與時俱進。這些措施不僅降低了銀行自身的風險，也確保了模型的穩定性和可靠性，進而提升了其準確性。
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