輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳認為，AI 的發展將使程式語言被人類語言所取代，人人都能成為程式設計師。他相信 AI 的進步會讓編程更加容易，讓非專業人士也能參與程式的創造。這種觀點強調 AI 的普及化以及對傳統程式設計技能的顛覆。
AI 學者吳恩達則持相反觀點，認為 AI 的出現並不代表程式能力不再重要，反而是 AI 時代下的關鍵能力。他堅信，在可預見的未來，懂得寫程式的人會比不懂程式的人「更強、更有效率」。吳恩達強調程式能力不僅影響工程師，還能提升行銷、人資、分析師等非工程師角色的工作效率。他批評「AI 會自動化寫程式，因此不必學寫程式」是「史上最糟的職涯建議」。
吳恩達強調，要成為「10 倍專家」，不能只是 AI 工具的使用者，而是要學習足夠的程式設計知識，才能有效利用 AI 輔助程式設計工具。他以生成式 AI 課程為例，一位精通藝術史的夥伴能輕鬆駕馭 Midjourney 生成想要的效果，而他自己不了解藝術語言，即使使用同樣的 AI 工具，也無法達到同樣的效果。因此，掌握程式設計知識、理解軟體語言，才能更精確地告訴 AI 需求，獲得更優質的成果。
吳恩達認為，在 AI 輔助的時代，人們應該從「使用者」轉變為「創造者」。他鼓勵人們心態轉變，甚至未來年輕人在遇到問題時，比起尋找合適的 AI 工具，可以思考自己建立一個 App 解決問題。吳恩達將這種創造能力類比為現在的網路搜尋能力，認為在未來的 AI 時代，不懂得如何運用 AI 創造軟體的人，職場發展可能會因此受限。他也呼籲人們可以運用 Vibe Coding 等「新方法」來編寫程式，提高工作效率和樂趣。
黃仁勳強調 AI 的普及化將使程式設計變得大眾化，而吳恩達則強調程式設計知識在 AI 時代仍然至關重要，能幫助人們更好地利用 AI 工具，提升工作效率和創造力。兩者的觀點並非完全對立，而是從不同角度看待 AI 對程式設計領域的影響。儘管 AI 可以簡化某些編程任務，但深入的程式設計知識仍然是提升專業能力和有效利用 AI 工具的關鍵。
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