為何全球大型銀行仍高度依賴大型主機系統？

全球大型銀行持續依賴大型主機系統的原因

全球前50大銀行中，高達88%仍在使用大型主機系統，這顯示了金融機構對這些傳統系統的高度依賴。這種現象主要源於過去數十年來的併購活動以及對既有系統的長期投資。這些大型主機系統往往儲存了大量的關鍵業務數據，並且在處理高交易量和確保資料安全方面具有優勢。然而，這種依賴也導致了數據孤島的產生，限制了銀行在數據分析和業務發展方面的潛力。

傳統IT系統整合的挑戰

金融機構在推動AI應用時，面臨著IT系統整合的重大挑戰。過去的系統架構使得內部產生大量資料孤島，這些孤島阻礙了數據的流動和整合，進而限制了銀行提升效率和業務發展的洞察力。由於大型主機系統的架構相對封閉，與現代雲端技術和AI平台的整合變得複雜且成本高昂。因此，儘管銀行擁有龐大的數據資源，但實際活用率僅約0.5%，造成巨大的機會成本。

邁向AI成功的關鍵：資料整合與雲端遷移

為了充分利用既有資料並打破數據孤島，金融機構需要將傳統基礎架構遷移至雲端。這種遷移不僅可以實現資料的集中管理和整合，還可以提供更靈活和可擴展的計算資源，為AI應用的發展奠定基礎。大型銀行機構在基礎建設遷移過程中，需要確保遷移的安全性，避免出現任何問題。另一方面，新興銀行機構則更關注如何以經濟高效的方式利用技術來創造差異化。