根據最近的《AI 熟練報告》，僅有不到 3% 的勞動力被歸類為「AI 實踐者」，這反映出企業在 AI 轉型過程中，高層與基層員工對於 AI 實際應用和效益的認知存在顯著差距。高管普遍認為 AI 能夠大幅提升生產力，但多數員工卻表示 AI 節省的時間有限。這種落差主要源於員工在 AI 應用上的不足，以及對 AI 潛在問題的擔憂。
多數員工仍停留在 AI 的入門應用，如摘要、潤稿等低價值任務，僅少數人能將 AI 應用於自動化生成或數據分析等更能節省時間的領域。此外，AI 產生的錯誤或「幻覺」問題，也抵銷了部分節省的時間。員工需要花費額外的時間來修正 AI 的錯誤，這使得 AI 的不確定性增加，進而影響了員工對 AI 效益的評價。
要提高「AI 實踐者」的比例，企業需要改變以往的 AI 培訓方式，從基礎知識的普及轉向具體應用場景的引導。領導者應針對不同職位量身打造 AI 使用指南，協助員工了解如何在工作中應用 AI 解決實際問題。此外，企業也應調整衡量標準，關注 AI 為員工節省的時間和創造的業務成果，而不僅僅是使用率。透過更有效的培訓和更具體的應用場景，企業才能真正釋放 AI 的潛力，讓更多員工成為「AI 實踐者」。
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