代理式 AI 在導入和管理上會比生成式 AI 帶來更大的資安風險，主要原因在於代理式 AI 工具的安裝、移除與管理門檻仍然較高，且資安問題仍難以完全掌控。一般使用者若不小心，養到「毒龍蝦」的機率仍然偏高，這與目前已普及的生成式 AI 成熟度仍有很大的差異。換句話說，代理式 AI 的技術複雜度和安全隱患使其更容易被惡意利用，造成更大的資安威脅，這與已經相對成熟且普及的生成式 AI 形成鮮明對比。
代理式 AI 存在多種潛在的資安風險，例如提示詞注入，駭客可能藉此誘導 AI 洩漏金鑰或機密資料。指令誤判也可能導致 AI 錯誤刪除重要郵件或資料。此外，外掛程式可能被投毒，使電腦成為殭屍網路的一部分。最後，AI 系統若存在安全漏洞，可能成為駭客入侵的入口，這些風險增加了代理式 AI 的資安複雜性。
產業界也開始嘗試建立更安全的 AI 代理平台，例如 NVIDIA 推出的 AI agent 平台 NemoClaw，以及微軟推動的 Copilot Coworker 概念。這些平台被期待透過更嚴格的權限管理與安全機制，避免 AI 代理在企業環境中失控，從而降低資安風險。透過更完善的安全框架，產業平台希望能夠解決代理式 AI 目前面臨的資安挑戰，使其在企業應用中更加安全可靠。
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