根據 Anthropic 在 2026 年 3 月 5 日發表的報告指出，AI 對於勞動市場的影響，與過去預測的結果大相逕庭。AI 並非如先前預期主要取代低技能勞工，而是對高學歷、高收入的白領女性造成更大的衝擊。過去研究的盲點在於過度關注 AI 的「理論能力」，忽略了「實際使用」情況。Anthropic 的研究顯示，許多職業的「理論暴露率」很高，但 AI 的「實際覆蓋率」卻遠低於預期。
過去三年，學界主流的 AI 暴露研究採用的是「理論能力」框架，假設技術能力等於實際部署，卻沒有驗證這兩者之間的距離。Anthropic 的資料顯示，電腦與數學類職業的理論暴露率是 94%，但 Claude 在這個類別的實際任務覆蓋率只有 33%。行政事務類職業的理論暴露率同樣高達 90%，實際情況更低。這種落差導致過去的預測產生偏差。實際暴露率排名前十的職業包括電腦程式設計師、客戶服務代表、資料輸入員等，這些工作並非傳統認知中的低技能工作。
報告引用美國人口調查局的資料，比較高暴露與低暴露工作者的特徵。結果顯示，高暴露族群的女性比例高出 15.5 個百分點，擁有學士學位的比例高出 23.8 個百分點，擁有研究所學歷的比例高出 12.8 個百分點，平均時薪高出 47%。這意味著 AI 的威脅主要集中在受過高等教育、薪資相對較高的白領女性。儘管目前失業率尚未出現明顯變化，但年輕求職者進入高暴露職業的機率已出現下滑，顯示 AI 對勞動市場的影響正在悄悄發生。
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