根據 Anthropic 在 2026 年 3 月 5 日發表的勞動市場影響報告顯示，AI 對勞動市場的影響並非如傳統認知般，主要衝擊低薪、低技能勞工。相反地，研究指出，AI 衝擊風險最高的族群是學歷較高、收入較高，且以女性為主的白領知識工作者。這與過去三年學界主流的 AI 暴露研究預測有所不同，因為過去的研究主要採用「理論能力」框架，著重於 AI「能做什麼」，而忽略了 AI「正在做什麼」。
Anthropic 的研究員 Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 提出了「實際暴露率」的概念，結合了 O*NET 職業任務資料庫、Anthropic 自身的 Claude 使用資料，以及 Eloundou 等人的理論評分。研究發現，許多職業的理論暴露率很高，但實際使用覆蓋率卻遠低於理論能力。例如，電腦與數學類職業的理論暴露率高達 94%，但 Claude 實際只覆蓋其中 33% 的任務。實際暴露率排名前十的職業包括電腦程式設計師、客戶服務代表、資料輸入員等，這些職業並非傳統認知中的低技能工作。
研究進一步分析了高暴露族群與低暴露族群的人口結構，發現高暴露族群的女性比例、學士學位比例、研究所學歷比例以及平均時薪都顯著高於低暴露族群。然而，目前的失業數據尚未出現可測量的 AI 取代訊號，但 22 至 25 歲年輕求職者進入高暴露職業的機率在 2024 年已出現約 14% 的下滑，這可能暗示著勞動市場正在發生結構性變化。
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