為什麼說多數大型語言模型在高難度知識題上「猜錯比答對多」？

Question

大型語言模型在高難度知識題上的表現不佳原因

Accepted Answer

根據 Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 評測，多數大型語言模型 (LLM) 在面對高難度知識題時，確實存在「猜錯比答對多」的情況。這主要是因為這些模型在知識不足時，容易做出錯誤假設，產生幻覺。即使有網路搜尋等工具輔助，模型仍然需要先具備一定的知識基礎，才能知道該搜尋什麼。這項評測採用「全知指數」，透過懲罰幻覺來衡量模型的知識可靠度，而非僅僅關注正確率。

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